
1. Link tải xuống trực tiếp
LINK TẢI GG DRIVE: LINK TẢI 1
LINK TẢI GG DRIVE: LINK TẢI 2
LINK TẢI GG DRIVE: LINK DỰ PHÒNG
Martin Splitt của Google gần đây đã giải thích chi tiết sự khác biệt giữa dữ liệu phòng thí nghiệm và dữ liệu thực địa về các công cụ kiểm tra.
Splitt cho biết dữ liệu trường đáng tin cậy hơn vì nó là một chỉ báo về cách người dùng thực trải nghiệm và tương tác với một trang web.
Chủ đề này đã được đưa ra trong một hangout về SEO JavaScript của Quản trị viên web của Google vào ngày 10 tháng 6.
Một chủ sở hữu trang web đã đặt một câu hỏi hỏi tại sao lại có sự khác biệt giữa dữ liệu thực địa và dữ liệu trong phòng thí nghiệm khi đo tốc độ trang.
Đây là những gì Split phải nói để đáp lại:
“Dữ liệu thực địa đến từ người dùng thực, trong khi dữ liệu phòng thí nghiệm đến từ một cỗ máy khá mạnh với mạng internet tốt từ một nơi nào đó trên thế giới. Vì vậy, bạn có thể không thấy kết quả tương tự. “
quảng cáo
Đọc bên dưới
Dữ liệu thực địa so với dữ liệu phòng thí nghiệm
Split cung cấp một ví dụ giả định về việc kiểm tra một trang web bằng một công cụ sử dụng dữ liệu phòng thí nghiệm từ một quốc gia nơi đặt máy chủ của trang web.
Trong ví dụ này, dữ liệu phòng thí nghiệm có thể xác định rằng trang web tải khá nhanh. Đó là bởi vì trang web được lưu trữ ở cùng một quốc gia nơi chạy thử nghiệm, vì vậy thời gian thực tế để gửi dữ liệu là tối thiểu.
Giả sử quốc gia này cũng được trang bị tương đối tốt với truy cập Internet tốc độ cao. Điều này sẽ làm tăng thêm tốc độ trang web được đo từ dữ liệu phòng thí nghiệm.
Tuy nhiên, tốc độ này giảm đáng kể khi khách truy cập trang web ở một quốc gia khác. Tốc độ còn giảm hơn nữa nếu khách truy cập không có kết nối internet nhanh tại nơi họ sống.
quảng cáo
Đọc bên dưới
Đó là sự khác biệt chính giữa dữ liệu phòng thí nghiệm và dữ liệu thực địa.
Tại sao dữ liệu trường đáng tin cậy hơn
Dữ liệu trong phòng thí nghiệm được đo bằng thử nghiệm có kiểm soát trong điều kiện lý tưởng, trong khi dữ liệu hiện trường được đo bằng cách người dùng thực tương tác với một vị trí trong các điều kiện khác nhau.
Như Martin Splitt đã nói:
“Trong trường hợp này, dữ liệu phòng thí nghiệm của tôi trông rất tuyệt. Và sau đó, vì người dùng của tôi ở bên kia thế giới, dữ liệu trường của tôi trông rất tệ.
Điều này xảy ra bởi vì dữ liệu phòng thí nghiệm chỉ là tổng hợp. Nó chỉ là một sự phỏng đoán những gì đang xảy ra trong thế giới thực. Và sau đó, bạn có dữ liệu thực địa cung cấp cho bạn trải nghiệm thực tế của mọi người.
Vì vậy, nếu bạn biết bạn đang phục vụ người dùng trên điện thoại cũ, chậm. Hoặc các kết nối internet không rõ ràng, nông thôn. Đó là những gì xảy ra. Đây là trường hợp khi dữ liệu hiện trường trông xấu hơn nhiều so với dữ liệu trong phòng thí nghiệm.
Đây là một vấn đề phổ biến – các nhà phát triển thường có kết nối Internet tuyệt vời trên các máy tính xách tay hiện đại. Và sau đó, người dùng thực sự đang sử dụng một chiếc iPhone 2 cũ, ở một nơi nào đó ở vùng nông thôn miền bắc nước Đức, nơi mà chỉ cần một chút may mắn là bạn sẽ có kết nối Internet vượt trội. Và rồi mọi thứ với cô ấy trông thật khủng khiếp …
Dữ liệu hiện trường có lẽ là một chỉ báo tốt hơn về cách người dùng thực đang trải nghiệm trang web của bạn hơn là dữ liệu trong phòng thí nghiệm. Bởi vì dữ liệu phòng thí nghiệm theo nghĩa đen chỉ là máy chủ của ai đó đưa ra yêu cầu về thứ của bạn. Và khi máy chủ đó khá mạnh mẽ, bạn sẽ nhận được những con số khá đẹp, nhưng thế giới thực không phải là mạnh mẽ và tốt đẹp như vậy. “
Hãy nghe câu trả lời đầy đủ của Splitt trong video dưới đây:
Nguồn: www.searchenginejournal.com