1. Link tải xuống trực tiếp
LINK TẢI GG DRIVE: LINK TẢI 1 
LINK TẢI GG DRIVE: LINK TẢI 2
LINK TẢI GG DRIVE: LINK DỰ PHÒNG
Tháng trước, chúng tôi đã xem xét bằng sáng chế của Google Hoa Kỳ 2015/0242512 A1 và cá nhân hóa của Google. Trước đây, chúng tôi đã xem xét một trong những bằng sáng chế của anh ấy về việc sử dụng email để tác động đến thứ hạng tìm kiếm. Cả hai bằng sáng chế đều tập trung vào việc điều chỉnh thứ hạng cho người dùng dựa trên hành vi, nhưng điều gì sẽ xảy ra sau khi người dùng nhấp vào kết quả tìm kiếm và hiện có trên trang web của bạn?
Bằng sáng chế của Google được phát hành vào ngày 17 tháng 9 năm 2015 làm sáng tỏ một số ý tưởng rất thú vị giải quyết vấn đề đó.
Bằng sáng chế của Google Hoa Kỳ 2015/0262217 A1
Bằng sáng chế do Neil Hoyne của Google phát minh có tên: Phân tích lối ra khỏi đường dẫn người dùng. Tuy nhiên, với nghiên cứu sâu hơn, nó bao gồm nhiều thứ hơn là chỉ đơn giản là phân tích đường dẫn người dùng. Trên thực tế, nó cho phép chúng ta thấy một số lĩnh vực cốt lõi rất thú vị của tiếp thị ngày nay và trong tương lai, bao gồm:
- Tìm hiểu thêm về cách hoạt động của Điểm chất lượng AdWords
- Hiểu cách Google xếp hạng các thuộc tính khác nhau của một trang web để cung cấp thông tin tốt hơn cho quản trị viên web
- Sự phát triển của một hệ thống tự động thích ứng với hành vi của người dùng
Vì vậy, câu hỏi cũng có thể là, “Làm thế nào để bạn bao gồm tất cả những điều này trong một bằng sáng chế?” Nó không được đề cập nhiều vì nó có thể áp dụng cho bất kỳ lĩnh vực nào được đề cập trong các ví dụ sau.
Chúng ta hãy xem xét và phá vỡ bằng sáng chế để hiểu điều này xảy ra như thế nào và xem điều gì sẽ sớm đến với một trang web gần bạn.
Người dùng đã hủy bỏ
Trọng tâm của toàn bộ bằng sáng chế này và các hình ảnh đi kèm xoay quanh các phương pháp đo lường sự từ bỏ của người dùng.
Để đảm bảo rằng nó bao gồm hầu hết mọi thứ ngoại trừ “người dùng tình cờ vào bồn tắm với máy sấy tóc trong tay”, các yếu tố nhất định được lặp lại nhiều lần chỉ với những điều chỉnh nhỏ đối với công nghệ hoặc ứng dụng được đề cập.
Chúng tôi sẽ không đi sâu vào từng lần lặp lại, nhưng đây là một số tài liệu tham khảo chính về các phương pháp dịch sang ngôn ngữ nằm.
Từ phần tóm tắt:
“Một phương pháp liên quan đến việc nhận dữ liệu đường dẫn người dùng đại diện cho nhiều đường dẫn người dùng. Phương pháp này còn bao gồm việc xác định nhiều đường dẫn người dùng kết thúc bằng sự kiện hủy bỏ được liên kết với tài nguyên đầu tiên. Phương pháp này còn bao gồm việc xác định chỉ số bỏ qua đầu tiên cho biết nhiều đường dẫn người dùng đã xác định đầu tiên có điều kiện đầu tiên của thuộc tính. Phương pháp này còn bao gồm việc xác định chỉ số bỏ qua thứ hai cho biết số lượng thứ hai của các đường dẫn người dùng đã xác định có điều kiện thứ hai của đối tượng địa lý. Phương pháp này còn bao gồm việc xác định xem liệu các sự kiện hủy được liên kết với tài nguyên đầu tiên có liên quan ít nhất một phần đến thuộc tính hay không dựa trên việc so sánh chỉ mục hủy đầu tiên và chỉ mục hủy thứ hai. “
Về bản chất, những gì nó nói ở đây là phương pháp này là đo lường một phân đoạn của dữ liệu đường dẫn người dùng dẫn đến việc hủy bỏ. Ngoài ra, phương pháp này yêu cầu đo lường các phân đoạn khác nhau của dữ liệu đường dẫn người dùng, dẫn đến việc thoát. Dựa trên dữ liệu này, có thể rút ra kết luận về các vấn đề có thể xảy ra.
Ví dụ: phép đo có thể liên quan đến việc người dùng truy cập một trang cụ thể từ nhiều nguồn khác nhau, ví dụ: B. Tìm kiếm có trả tiền hoặc Tìm kiếm không phải trả tiền. Trong ví dụ này, nếu tỷ lệ bỏ qua cho Không phải trả tiền cao nhưng tỷ lệ bỏ qua cho Trả phí thấp, thì có thể xác định rằng nguồn không phải là chính trang đó. Nếu tỷ lệ bỏ cuộc cao đối với cả hai, có thể xác định rằng chính bên nào mới là vấn đề.
Ngoài ra, bằng sáng chế có chứa các điều kiện tại chỗ thuần túy. Ví dụ: một hình ảnh xuất hiện trên trang có nội dung từ nhà cung cấp A và cùng một hình ảnh xuất hiện với nội dung từ nhà cung cấp B. Nếu trang có tỷ lệ bỏ qua cao hơn trang kia, thì có thể xác định rằng hình ảnh đó chỉ liên quan đến một trang. Tuy nhiên, nếu hình ảnh tạo ra tỷ lệ bỏ qua cao ở cả hai bên trong khi hình ảnh khác thì không, thì có thể xác định rằng bản thân hình ảnh đó xấu hoặc không liên quan đến nội dung của trang.
Bây giờ chúng tôi có nó Ghi chú vách đá Với phương pháp cốt lõi mà bằng sáng chế mô tả là sử dụng nhiều điều kiện để xác định khả năng xảy ra nguyên nhân cụ thể dẫn đến tỷ lệ bỏ qua cao hơn, thật dễ dàng để thấy tất cả điều này liên quan như thế nào đến xếp hạng chất lượng AdWords.
Bằng sáng chế này đề cập đến các ứng dụng phải trả phí và việc sử dụng các kỹ thuật đo lường này để xác định hiệu suất của màn hình. Ví dụ: hãy nghĩ đến các nhóm quảng cáo AdWords và xếp hạng của từng từ khóa riêng lẻ.
Một trong những đề cập thú vị trong bằng sáng chế là ở Phần 47, nơi nó được viết:
Ghi chú: Hình ảnh bằng sáng chế chứa hệ thống 150 sau đây.
Ở đây chúng ta thấy sự khởi đầu của một điểm lớn hơn: Việc đo lường và giải thích các đặc điểm dữ liệu chung để xác định xu hướng từ bỏ cung cấp thêm chi tiết về tổn thất dịch vụ và chuyển đổi.
Thêm nhiều tham chiếu này cho biết rằng nhà cung cấp nội dung có quyền truy cập thông tin về vấn đề bỏ qua và chúng ta có thể thấy rằng Google đang cung cấp cho chủ sở hữu trang web cái nhìn sâu sắc hơn về lưu lượng truy cập web và điểm bỏ qua của họ.
Phần 54 bao gồm:
“Điều này có thể giúp nhà cung cấp nội dung quyết định xem có nên thay đổi tài nguyên để tương tác tốt hơn với thiết bị đầu tiên hay không.”
Ví dụ này liên quan đến ý tưởng rằng người dùng rời khỏi một tài nguyên trên một thiết bị để truy cập lại vào tài nguyên đó sau đó trên một thiết bị khác. Nó phục vụ để minh họa rằng Google muốn cung cấp cho các nhà điều hành trang web thêm thông tin. Nhưng đó không phải là phần thú vị nhất theo ý kiến của tôi.
Trong một đề cập ngắn gọn nhưng ngọt ngào trong phần 49, chúng ta đọc:
Trong một số triển khai, hệ thống 150 có thể được định cấu hình để thực hiện một hoặc nhiều biện pháp nhằm giảm khả năng bị bỏ qua trong tương lai (ví dụ: khi hệ thống 150 xác định rằng một số tương tác tương tự có khả năng chịu trách nhiệm ít nhất một phần cho việc bỏ qua). NHÁT GAN. 4 minh họa quy trình 400 để giảm khả năng người dùng bỏ qua, theo cách triển khai minh họa. Mô-đun phân tích sự bỏ qua 152 của hệ thống 150 có thể xác định, dựa trên sự so sánh của chỉ số bỏ qua đầu tiên 176 và chỉ số bỏ qua thứ hai 178, rằng các sự kiện bỏ qua ít nhất có một phần liên quan đến chuỗi tương tác của người dùng tương tự (405). “
Bây giờ chúng ta hãy thực sự nghĩ về điều đó có nghĩa là gì. Để được hỗ trợ, đây là hình ảnh với các điểm tham chiếu quan trọng nhất:
Về cơ bản, bằng sáng chế này tuyên bố rằng hệ thống phân tích được thiết kế để xác định lý do thoát ra (150) có thể được định cấu hình để thực hiện hành động giảm thiểu nó. Điều này có thể đơn giản có nghĩa là tạm dừng một cụm từ tìm kiếm có trả tiền.
Cá nhân tôi thấy rất thú vị khi phạm vi bảo hộ của bằng sáng chế bao gồm nhiều hơn vì nó có thể dễ dàng mở rộng đến việc bố trí nội dung, thay đổi bố cục, v.v.
Bạn không cần phải suy nghĩ kỹ để xem các ứng dụng của nó mà chính Google sẽ sử dụng. Tôi hình dung một thế giới nơi nhiều bố cục có thể được kết hợp vào một trang web và được thiết lập để kiểm tra các bố cục khác nhau với các nguồn lưu lượng truy cập, nhóm người dùng hoặc đường dẫn khác nhau, đồng thời tự động điều chỉnh để tìm bố cục tốt nhất cho từng đối tượng hiển thị.
tốt nghiệp
Bằng sáng chế US 215/0262217 A1 chắc chắn là một trong những bằng sáng chế thú vị nhất mà Google đã cấp trong vài tháng qua. Nó cung cấp cho chúng tôi thông tin chi tiết thú vị về hướng mà Google đang thực hiện trong việc phân tích dữ liệu trang web và cách dữ liệu đó có thể được sử dụng để hỗ trợ cả bộ phận tìm kiếm có trả tiền và chủ sở hữu trang web.
Nếu bằng sáng chế này là một hướng dẫn, sẽ vẫn còn một số năm hấp dẫn để phân tích và tối ưu hóa chuyển đổi trước mắt bạn.
Nguồn: www.searchenginewatch.com